當前，以數字化、網絡化、智能化為核心特征的新一輪工業革命正在全球范圍內深入推進，智能制造已成為制造業轉型升級的主要方向。中國工程院院刊作為我國工程科技領域的權威學術平臺，近年來持續關注并探討智能制造的發展路徑，其中，信息系統集成服務被普遍認為是實現新一代智能制造的關鍵使能技術之一。

新一代智能制造的本質，是新一代信息技術（如工業互聯網、大數據、人工智能）與先進制造技術的深度融合。它超越了自動化階段，追求的是制造系統的自感知、自決策、自執行、自適應的能力。這種高度智能化愿景的實現，面臨著一個核心挑戰：如何打破企業內部以及產業鏈上下游之間普遍存在的“信息孤島”和“數據煙囪”，實現設備、系統、流程、人員乃至企業間的無縫連接與高效協同。這正是信息系統集成服務的用武之地。

信息系統集成服務，并非簡單的軟件或硬件拼湊，而是指通過系統化的方法論、技術和平臺，將原本分散、異構的制造信息系統（如ERP、MES、PLM、SCADA、設備物聯網等）、數據源、業務流程和應用功能，整合成一個統一、協同、可擴展的整體。其目標是實現數據流的貫通、業務流程的優化和決策支持的智能化。在智能制造語境下，其價值體現在三個層面：

它是構建“數字主線”和“數字孿生”的基石。通過集成產品設計、生產規劃、制造執行、運維服務等全生命周期的數據與模型，能夠構建起貫穿始終的“數字主線”，并基于此形成物理制造系統在虛擬空間的實時鏡像——“數字孿生”。這為模擬仿真、預測性維護、工藝優化等高級智能應用提供了可能。

它支撐制造資源的云端化與服務化?；诩善脚_，可以將制造設備、計算能力、工業軟件、知識模型等封裝成標準的服務，并通過工業互聯網平臺進行發布、調用和管理。這使得制造能力可以像水電一樣被靈活配置和共享，促進了生產組織方式的柔性化和社會化協同。

它賦能基于數據的智能決策。集成的核心結果是形成高質量、全維度的制造大數據池。結合人工智能算法，企業可以從海量數據中洞察生產瓶頸、預測設備故障、優化能耗物耗，從而實現從經驗驅動到數據與模型混合驅動的決策模式轉變。

中國工程院的多位院士和專家在相關研究中指出，我國推進智能制造，必須高度重視信息系統集成服務的戰略地位。當前，我國制造業的數字化基礎參差不齊，集成實施面臨著標準不統一、技術復雜度高、安全風險大、復合型人才短缺等挑戰。為此，需要從國家層面加強頂層設計，加快制定工業數據接口、互操作、安全等關鍵標準；鼓勵發展自主可控的集成平臺與工具軟件；推動產學研用協同，培育既懂制造工藝又精通信息技術的系統集成服務商和人才隊伍。

隨著5G、邊緣計算、人工智能、區塊鏈等技術與集成服務的進一步融合，新一代智能制造系統的集成將向更深層次、更廣范圍、更高智能邁進。信息系統集成服務將從項目式的“連接”走向平臺化的“賦能”，成為制造企業構建核心競爭力的關鍵基礎設施。中國工程院院刊將持續跟蹤這一前沿交叉領域，為學術界和產業界提供思想碰撞與方向指引，助力中國制造業在新一輪全球競爭中搶占智能制造的戰略制高點。